ด้วยชิ้นงานที่ผลิตด้วยกระบวนการหล่อ ตำแหน่งของความผิดปกติ หรือ defect ที่เกิดขึ้นอาจอยู่ในตำแหน่งไหนก็ได้บนชิ้นงาน หรือรูปลักษณะของความผิดปกติก็สามารถเกิดขึ้นในลักษณะใดก็ได้ การใช้ Vision System แบบเดิม ต้องใช้เวลาและค่าใช้จ่ายที่สูงมากในการสร้างระบบการตรวจสอบที่มีประสิทธิภาพ

     การใช้ Deep Learning Technology เข้ามาใช้เพื่อให้ระบบการตรวจสอบด้วยรูปภาพสามารถเรียนรู้ และเข้าใจลักษณะของความผิดปกติ และสามารถวิเคราะห์ Defect เองได้จากการเรียนรู้เสมือนการทำงานโดยมนุษย์ ทำให้ VisionProViDi ถูกเลือกเพื่อนำมาใช้แก้ปัญหาการ Inspection ฝาสูบนี้