ข้อดีของการผลิต

เทคโนโลยีการเรียนรู้ลึกใช้โครงข่ายประสาทเทียมซึ่งเลียนแบบสติปัญญาของมนุษย์เพื่อแยกความผิดปกติส่วนและตัวอักษรในขณะที่ทนต่อการเปลี่ยนแปลงตามธรรมชาติในรูปแบบที่ซับซ้อน การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งนำเสนอข้อได้เปรียบเหนือวิธีการมองเห็นด้วยเครื่องจักรแบบดั้งเดิมซึ่งต่อสู้เพื่อชื่นชมความแปรปรวนและความเบี่ยงเบนระหว่างส่วนที่คล้ายกันมาก

ซอฟต์แวร์ที่ใช้การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งเหมาะสำหรับระบบอัตโนมัติในโรงงานสามารถ:

• แก้ปัญหาแอปพลิเคชันการมองเห็นยากเกินไปที่จะเขียนโปรแกรมด้วยอัลกอริทึมที่ยึดตามกฎ
• จัดการภูมิหลังที่สับสนและคุณภาพของภาพที่ไม่ดี
• บำรุงรักษาแอปพลิเคชันและฝึกซ้ำบนพื้นโรงงาน
• ปรับให้เข้ากับตัวอย่างใหม่โดยไม่ต้องเขียนโปรแกรมอัลกอริทึมหลัก
• ถูกใช้โดยผู้เชี่ยวชาญที่ไม่ได้มีวิสัยทัศน์