ตรวจสอบขวดน้ำมันพืช
Industry Application
ตรวจสอบขวดน้ำมันพืช
Vegetable oil Application
การตรวจสอบฝาเอียง, ฝาปิดไม่สนิท, ความถูกต้องของ Logo, Date Code, การติดฉลาก, สิ่งแปลกปลอมในขวดน้ำมันพืชก่อนบรรจุ
1. Inspection Level Caps and Oil Level
- ใช้ tool in vision system วัดระยะ เพื่อให้ตรวจฝาปิดไม่สนิท
- ให้ tool in vision system ตรวจหาผิวน้ำ และตั้งระยะไม่ให้ต่ำกว่าปกติ
- Level Caps Pass
- Level Oil Pass
- Level Caps NG
- Level Oil NG
- Level Caps Pass
- Level Oil Pass
- Level Caps NG
- Level Oil Pass
2. Inspection Mix Model Caps
- ใช้ tool in vision system ตรวจจับ logo ที่ถูกต้อง
- Caps Pass
- Caps NG
- Caps Pass
- Caps NG
3. Inspection Code
- ใช้ tool in vision system OCR Max อ่านทุกตัวอักษร หากพิมพ์บนผิวเรียบ
- ใช้ tool in vision system ตรวจหมึกสีดำที่พิมพ์บนขวด
- Read EXP Date Pass
Date and Lot Code Verification
OCRMax : Powerful, Robust and Easy to Use
- Code Good
- Code NG
4. Inspection Quality seal of label
- ใช้ tool in vision system ตวจสอบปลาย label ปิดสนิทหรือไม่
- ให้ tool in vision system ตรวจสอบตำแหน่งการปิด label ปิดเหลื่อมกันหรือไม่
- Quality Seal Pass
- Quality Seal NG
- Quality Seal Pass
- Quality Seal NG
5. Inspection Contamination
- ใช้ tool in Cognex Vidi (Deep learning ) จะตรวจหาสิ่งแปลกปลอม และเพิ่มความฉลาดให้กับ tooling ด้วยการ training ภาพเพิ่มขึ้น
- Contamination Pass
- Contamination NG
VisionPro ViDi is the best-in-class deep learning vision software designed specifically for manufacturing. It is a field-tested, optimized, and reliable software solution based on a state-of-the-art set of machine learning algorithms. Combining deep learning technology with VisionPro software, VisionPro ViDi solves complex applications that are too difficult, time-consuming, or expensive for traditional machine vision systems.
VisionPro ViDi combines a comprehensive machine vision tool library with advanced deep learning tools inside a common development and deployment framework. It simplifies the development of highly variable vision applications
Through a graphical programming environment, VisionPro ViDi allows engineers to build flexible, highly customized deep learning solutions tailored to their specific needs. By harnessing the power of a Windows-based PC with GPUs, the software can process hundreds of images per minute. Programmers can build end-to-end solutions to suit their individual requirements.