VisionProViDi (AI)
Vision Application
VisionProViDi (AI)
ความก้าวหน้าในการตรวจสอบ จำแนกตำแหน่ง ประเภท และ OCR ชิ้นส่วนที่ซับซ้อน
ในอุตสาหกรรมการผลิต การใช้ ID หรือ Barcode ที่เฉพาะเจาะจงไปในแต่ละชิ้นของผลิตภัณฑ์ ส่งผลถึงความสามารถในตรวจสอบผลิตภัณฑ์ และการตรวจสอบย้อนกลับ
- ยาก ด้วยรูปแบบ Defect ที่ไม่ตายตัว
- นาน สำหรับการ Program หรือกำหนดเงื่อนไขในการตรวจสอบ
ViDi จะวิเคราะห์ภาพถ่ายทางอุตสาหกรรม ด้วยการเรียนรู้จากภาพถ่ายต่างๆ ที่มนุษย์เป็นผู้สอน ด้วยวิธีการให้ภาพถ่ายตัวอย่างที่หลากหลายทั้งชิ้นงานที่ดี และชิ้นงานที่มีความผิดปกติ แล้วให้เวลาเล็กน้อยสำหรับการเรียนรู้ และหนึ่งช่วงเวลาสำหรับการทดสอบ เสมือนผู้ตรวจสอบน้องใหม่ไฟแรงที่ต้องได้รับการฝึกฝน (Training) จากผู้เชี่ยวชาญรุ่นพี่
Easy Training and Deployment
![VisionProViDi (AI) 1 45128a15 a072 410f b94f d60619a123f7](https://vision.riverplus.com/wp-content/uploads/2020/07/45128a15-a072-410f-b94f-d60619a123f7.jpg)
![VisionProViDi (AI) 1 45128a15 a072 410f b94f d60619a123f7](https://vision.riverplus.com/wp-content/uploads/2020/07/45128a15-a072-410f-b94f-d60619a123f7.jpg)
ตัวอย่าง ViDi inspection Application
Inspection บนฝาสูบ (Cylinder head)
ด้วยชิ้นงานที่ผลิตด้วยกระบวนการหล่อ ตำแหน่งของความผิดปกติ หรือ defect ที่เกิดขึ้นอาจอยู่ในตำแหน่งไหนก็ได้บนชิ้นงาน หรือรูปลักษณะของความผิดปกติก็สามารถเกิดขึ้นในลักษณะใดก็ได้ การใช้ Vision System แบบเดิม ต้องใช้เวลาและค่าใช้จ่ายที่สูงมากในการสร้างระบบการตรวจสอบที่มีประสิทธิภาพ
การใช้ Deep Learning Technology เข้ามาใช้เพื่อให้ระบบการตรวจสอบด้วยรูปภาพสามารถเรียนรู้ และเข้าใจลักษณะของความผิดปกติ และสามารถวิเคราะห์ Defect เองได้จากการเรียนรู้เสมือนการทำงานโดยมนุษย์ ทำให้ VisionProViDi ถูกเลือกเพื่อนำมาใช้แก้ปัญหาการ Inspection ฝาสูบนี้
- Customer Requirement
- ตรวจสอบ Defect บน Cylinder Head
- มีระบบการ Interlock ชิ้นงาน NG
- ตรวจสอบชิ้นงานแบบ 100% Check
- Machine Cycle Time : 8 sec/pcs.
- Auto Save Image NG History (Sort by Date)
- Graphical User Interface
- Our Solution
- Cognex VisionPro Vidi Software Inspection on PC Base
ภาพตัวอย่าง Defect
บนชิ้นงานที่ VisionPro Vidi สามารถตรวจสอบได้อย่างถูกต้อง
ViDi Inspection
of battery
ผู้ผลิตแบตเตอรี่ชนิดก้อน มักพบปัญหารอยฝ้าขาว และรอยขีดข่วนบนพื้นผิวของผลิตภัณฑ์ ซึ่งจะเกิดขึ้นได้ในทุกด้าน ทุกตำแหน่ง และรูปแบบของรอยขีดข่วนก็ไม่สามารถระบุได้ เช่นกันการใช้ Vision System แบบเดิม จะต้องใช้ค่าใช้จ่ายที่สูงกว่า
Customer Requirement
- ตรวจหา รอยฝ้าขาว , รอยขีดข่วน ทั้ง 4 ด้าน
- ตรวจวัดระดับน้ำกลั่น
- ตรวจ Printing Quality
Our Solution
- Cognex ViDi with Camera 12 Mp.